EVIE-8B 2026: Tencents ViDoRe-Dokumentensuche und Vendor-Evals
Tencent öffnete zwei EVIE-Retriever. SKUs 8,41B / 4,61B, Vendor-ViDoRe-Tafel und komprimierte Zeile getrennt lesen.
Um den 7. September 2026 haben Tencents IMA Product Center und Youtu Lab EVIE-8B und EVIE-4.5B veröffentlicht: Retriever, die gescannte Seiten, Tabellen und Folien als Bilder suchen, nicht als OCR-Text. Die Meldung ist kein weiteres Chat-Flaggschiff, sondern die eigene ViDoRe-Tafel — und dass komprimierte SKU und Headline-Punkt verschiedene Zeilen sind.
Die Suchbegriffe sind EVIE-8B und ViDoRe V3. Grundlage: Hugging-Face-Karten tencent/EVIE-8B / tencent/EVIE-4.5B, GitHub Tencent/EVIE, DataNorth am 7. September. Die Punkte sitzen auf einem Vendor-Protokoll; nicht als unabhängigen Labor-Rerun umetikettieren. Anderer Tencent-Drop im Monat: Hy4 preview.
Was das Labor als Lieferumfang nennt
EVIE heißt Evidence-Vector-Informed Embedding. Beide SKUs nutzen ColQwen3.5 Late Interaction: Hunderte Vektoren pro Seite, MaxSim, kein einziger Summary-Vektor. 8B ist Lehrer (bidirektionale Attention, 4096-D), 4.5B Schüler (eine Prefix-MRL-Projektion). Karte: Zifei Wang (IMA), Wei Wen (Youtu, korrespondierend). Training: 775.635 Dokument-Query-Paare; a40 ist eine Gewichtsmischung zweier Arme (α=0,40). Formales Paper: upcoming. Dieselbe Basis-Familie: Qwen3.8-27B.
Die drei Zahlen lesen
- 1
Zuerst die SKU, dann 66,75
8B-Beispiel: colpali-engine oder Sentence-Transformers MultiVectorEncoder, FlashAttention, bidirektionale Attention. 4.5B kann 2048-D zur Query-Zeit auf 1024, 512, 256, 128 oder 64 kürzen, ohne zweiten Checkpoint. Karte: 65,27 auf V3 bei 128-D, von 66,02. Lizenz Apache 2.0.
- 2
66,75 ist ein eigenes Vendor-Protokoll
V3: acht Domänen × sechs Query-Sprachen. 8B-Schnitt 66,75, von 81,86 Informatik bis 52,11 Physik. Rivalen: webAI-ColVec1.1-8b 65,32, VultronRetrieverPrime-8B 64,26, nemotron-colembed-vl-8b-v2 63,54. V1 nDCG@5: NVIDIA 92,65, EVIE-8B 92,18. Die Krone sitzt auf den neueren V2/V3-Scheiben.
- 3
3,81 GiB gehört zu einem anderen Punkt
HAC braucht kein Extra-Training und faltet ~750 Vektoren auf 32 oder 64. Default-Kompakt ist d64 K32, 3,81 GiB je Million Seiten. Dieselbe Tafel: unkomprimiert 4.5B V3 66,02; komprimiert 59,58, leicht hinter tomoro-colqwen3-embed-4b 60,16. Beide Zeilen von Tencent. Nicht nur das Highlight zitieren.
Late Interaction tauscht Speicher, nicht Magie
Hunderte Vektoren halten Tabellen und Layout; der Index wächst. Prefix-MRL kürzt Breite, HAC die Anzahl. Die Karte selbst trennt Kompakt- und Vollbreite-Punkte.
138 Aufgaben sind kein AA-Index
Maßfamilien: nDCG, Recall, MAP, MRR. Makroschnitte stehen auf der Karte — z. B. 79,51 nDCG@10 über vier Boards für 8B. Nicht als Artificial Analysis Intelligence Index umkleben.
Paper und Speicherrechnung fehlen noch
Die Mitteilung nennt Gewichte, Inferenz und Eval-Suite als offen; Ablationen und formales Paper upcoming. Tempo und Peak-VRAM sind keine Deploy-Rechnung.
| Behauptung | Prüfbare Quelle | Lesart |
|---|---|---|
| 8.41B / 4.61B, Apache 2.0 | HF-Karten · GitHub Tencent/EVIE | Architektur laut offizieller Tabelle |
| V3 66.75 / 66.02 | Karten-ViDoRe-Vergleich | Vendor-Protokoll, kein unabhängiger Rerun |
| 3.81 GiB und 59.58 | 4.5B-Karte HAC / Prefix-MRL | Komprimierte Zeile getrennt von der Headline |
Tencents Karte: technische Details, Ablationen und das formale Paper folgen. Sie verspricht nicht, dass Rivalenpunkte auf derselben Protokollbox liefen.
# EVIE · Tencent IMA / Youtu · as of 2026-09
sku_8b: 8.41B on Qwen3.5-9B, 4096D
sku_45: 4.61B on Qwen3.5-4B, Prefix-MRL 64–2048D
license: Apache-2.0
hf: tencent/EVIE-8B · tencent/EVIE-4.5B
vidore_v3_ndcg10: 66.75 / 66.02
protocol: paired-all-pages-dedup+process_queries+ndcg2r-20260827
hac_index: 3.81 GiB / 1M pages (d64 K32)
compressed_v3: 59.58 (4.5B d64 K32)Grenzen
- Vendor-ViDoRe ≠ Drittindex
- 66,75 / 66,02 hängen an einem benannten eigenen Protokoll. Nicht als AA Intelligence Index umetikettieren und nicht gegen Chat-Flaggschiff-Tafeln derselben Woche zum Pokal machen.
- Apache 2.0 ≠ 66,02 nach Kompression
- Die Lizenz deckt kommerzielles Self-Hosting. Die 3,81-GiB-Zeile ist 59,58. Dichte Finanztafeln verlieren mehr durch Clustering als textlastige Berichte.
- Diese Nachrichtenseite ist keine Meeting-Anleitung
- Nur Release und Evals. Für ein kurzes Huddle mit Board: Raum auf wbmeet anlegen, siehe Raum erstellen und beitreten.
Fragen zum Nachprüfen
Ist EVIE ein weiteres Chat-LLM?
Nein. Es ist ein visueller Dokumentretriever: Textquery, Seitenbilder, gerankte Seiten. Nicht mit den Hy4-preview-Gewichten desselben Monats stapeln.
Heißt 66,75, es schlägt jeden offenen Retriever?
Nicht allein. Es ist ein V3-Schnitt unter Lab-Protokoll. NVIDIAs nemotron-colembed-vl-8b-v2 liegt auf V1 höher. Gleichbox-Reruns der Rivalen werden nicht behauptet.
Ist 3,81 GiB der offizielle Default-Deploy?
Die Karte nennt d64 K32 als Default-Kompakt und druckt 66,02 auf der unkomprimierten Zeile. Beide an eigenen Seiten messen.
Ist der Technikbericht draußen?
Stand 2026-09-09 schreibt die Karte Paper und Ablationen noch upcoming. Prüfbar sind Repos, Protokollname und Tafelfiguren.