2026 Harvey Tenet란: Kimi K3 후훈련과 법률 에이전트 벤치

Harvey가 첫 후훈련 오픈웨이트를 Tenet이라 불렀다. 공식글과 Law.com 8월 20일 기사를 가른다.

법률 테크 Harvey는 이번 주 연구 프리뷰를 대조 가능한 기술 메모로 냈다. 남의 플래그십 API만 빌리지 않고 오픈웨이트를 법률용으로 후훈련하며 자체 Legal Agent Bench 숫자를 공개했다.

대상은 Harvey Tenet이다. 공식문은 Kimi K3 베이스, Fireworks와 비동기 강화학습, 장기간 에이전트 법률 업무라고 쓴다. 아래는 공식문과 Law.com 8월 20일뿐이며 Fable 5나 GPT-5.6을 전면 이겼다고 쓰지 않는다.

공식문이 쓴 것

Harvey는 6개월간 오픈웨이트로 법률 지능을 만들고, 로펌이 모델을 소유하게 하는 두 선이라고 쓴다. Tenet은 첫째 선의 첫 후훈련 체크포인트. 환경은 LAB을 닮아 파트너 요청, 고객 사건, 전문가 루브릭. 에이전트는 샌드박스에서 산출물을 디스크에 쓰고 LLM 판정을 받는다.

확인할 수 있는 표현

1. 1

   베이스와 알고리즘이 구체적이다

   공식: K3＋Fireworks 비동기 RL. 정책은 GSPO. 판정 비교 후 Kimi 2.6. 데이터는 합성·공개 법률·전문가. Mercor 등과 전문가 데이터와 합성 검토.

2. 2

   LAB 숫자는 대 K3이지 외부 랩 보드가 아니다

   공식: hold-out 완료 거의 2배, Contracts＋20%, all-pass ＋9·＋2. Contracts 1위, LAB 2위. 그림은 Vals LAB을 기준 출처로 적는다. 제3자 전체 표 재실행은 없다.

3. 3

   다른 세 능력은 Tenet 본체가 아니다

   M&A 실사는 GLM-5.2＋RLM 자기증류로 기준 통과 60.1%. Review Table도 GLM-5.2. Firm Knowledge는 Engram과 Qwen3.8-27B. 제품에 넣을 분항이지 Tenet이 아니다.

공식문은 훈련에서 보지 않은 APEX Agents와 Redline Bench로 옮긴다고 쓴다. 일반화 주장이지 법정 인증이 아니다.

# Harvey Tenet (official, research preview)
base: Moonshot Kimi K3
post-train: async RL + Fireworks
optimizer: GSPO
judge: Kimi 2.6
no customer data in post-training

읽는 법과 경계

완료 2배 ≠ 법률 의견을 무인 발급

숫자는 LAB hold-out과 루브릭. 지식 벤치(LegalBench, CUAD, MAUD)는 베이스를 해치지 않았다고 쓴다. 개업 허가가 아니다.

LLM 판정은 잡음이 있다

보상은 세부＋쟁점＋만점 보너스. 더 무거운 플래그십과 비교 후 Kimi 2.6. 판정기도 틀린다.

Harvey II Memory는 제품이지 Tenet이 아니다

Law.com: Tenet 보도 약 이틀 전 Harvey II. Startup Fortune은 Memory를 훈련에 쓰지 않는다고 썼다. 따로 읽는다.

확인하고 싶은 질문