Hy4 preview란: 2026 텐센트 770B 공개 가중치와 블라인드 평가

텐센트가 Hy4 preview를 냈다. 770B/49B, 내부 블라인드 2.99/4, preview 한계를 나눠 읽는다.

2026년 9월 초 텐센트 Hunyuan Hy 팀이 Hy4 preview를 냈다. 총 770B, 토큰당 활성 약 49B MoE, 컨텍스트 1M, 가중치는 Apache 2.0. 뉴스는 파라미터 수가 아니라 공식이 쓴 내부 블라인드 평가와, 미리보기의 결함이다.

검색어는 Hy4 preview와 770B / 49B다. 근거는 텐센트 발표, Hugging Face tencent/Hy4-preview, ThursdAI 9월 트래커다. 일부 요약은 첫 공개를 8월 28일로 적는다. 공식 글이 쓰지 않은 출고일을 만들지 않는다. 같은 주의 다른 공개 함대는 K2 Horizon.

공식이 말한 출고물

기함은 희소 MoE: 총 770B, 토큰당 활성 약 49B. 백본 78층, 1층은 밀집 FFN, 나머지 77층은 라우팅 전문가 256과 공유 1, 토큰당 top-8에 공유를 더한다. 추측 디코딩용 MTP(총 10B, 활성 약 0.7B)가 들어 있다. 어텐션은 Gated DSA와 IndexCache, 잔차는 iHC 4스트림. 어휘 120832, 컨텍스트 1M.

세 숫자를 읽는 법

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   평균 전에 SKU를 고정한다

   공식 서빙 예는 vLLM 이미지 vllm/vllm-openai:hy4-preview 또는 SGLang lmsysorg/sglang:hy4-preview, FP8과 8방향 텐서 병렬. 추론 기본값은 high. 바로 답하려면 no_think. 발표 API 가격은 입력 0.834, 출력 2.501, 캐시 히트 0.042달러 / 백만 토큰. WorkBuddy / CodeBuddy는 출시 후 2주 무료, Hy3 무료는 9월 30일까지 연장.

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   2.99는 사내 블라인드 점수

   텐센트 내부 전문가 163명이 과제 203개를 채점했다. Hy4 preview 평균은 2.99 / 4.00. GLM-5.3은 2.92(승 46.8% / 무 12.8% / 패 40.4%), Kimi K3는 2.94(51.2% / 7.9% / 40.9%). 카드와 tencent.com이 같다. 판정자는 직원, 척도는 연구실 것. 규제 결론도 제3자 재실행도 아니다.

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   양자화 숫자에는 저장소를 쓴다

   공식 카드는 AngelSlim을 가리킨다. ThursdAI와 AngelSlim GGUF 카드는 STQ1_0을 약 2.38 bit/weight, 약 214GB, 비가약 1.5TB로 적는다. 커뮤니티 양자화이지 Apache 가중치 자체가 줄어든 것이 아니다. K2의 AA 지수와 섞지 않는다. 다른 공개 가중치는 Qwen3.8-27B.

텐센트: 이는 Hy4의 초기 버전이다. 사전학습과 후학습에 여지가 있다. 먼저 내고 어디가 깨지는지 듣고 싶다. Hy3 preview는 그렇게 좋아졌다.

# Hy4 preview · Tencent Hy Team · as of 2026-09
sku: 770B / 49B active     # MoE, 1M context
license: Apache-2.0
layers: 78                 # 1 dense + 77 MoE
experts: 256 routed + 1 shared; top-8
mtp: 10B / 0.7B active     # speculative decode
blind_avg: 2.99/4          # 163 experts, 203 tasks
vs_glm53: 2.92             # 46.8 / 12.8 / 40.4
vs_kimi_k3: 2.94           # 51.2 / 7.9 / 40.9
api_usd_per_m: 0.834 / 2.501 / 0.042

읽기와 경계

내부 블라인드 ≠ 제3자 지수

2.99 / 2.92 / 2.94는 텐센트 전문가 점수다. AA Intelligence Index로 바꿔 쓰지 말고, 같은 주 폐쇄 기함 자체 보고 표와 우승을 겨루지 않는다.

Apache 2.0 ≠ 한 대로 770B

공식 예는 8방향 텐서 병렬과 FP8. AngelSlim 저비트 GGUF는 다른 경로다. 속도와 품질은 자기 부하로 잰다.

이 뉴스 페이지는 회의 설명서가 아니다

공개와 평가만 설명한다. 짧은 허들과 화이트보드가 필요하면 wbmeet에서 방을 만들고 방 만들기와 참가를 본다.

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