Что такое Harvey Tenet 2026: дообучение Kimi K3 для юридических агентов
Harvey назвала Tenet первой дообученной open-weight моделью. Ниже отделён официальный пост от Law.com 20 августа.
Юридический техстартап Harvey на этой неделе оформил исследовательское превью в проверяемую техническую заметку: не только арендовать чужой флагманский API, а дообучить open-weight базу под юрработу и опубликовать цифры на своём Legal Agent Bench.
Объект — Harvey Tenet. Официальный пост называет базу Kimi K3, асинхронный RL с Fireworks, длинные агентные юридические задачи. Ниже этот пост и Law.com от 20 августа — не утверждение, что Tenet обошёл Fable 5 или GPT-5.6 по всем доскам.
Что пишет официальная заметка
Harvey описывает две полугодовые цели: фронтирную юридическую интеллект на открытых весах и системы, чтобы фирмы владели моделями. Tenet — первый дообученный чекпоинт первой линии. Среды копируют LAB: запрос партнёра, клиентское дело, экспертная рубрика. Агент пишет сдачи на диск и оценивается LLM-судьёй.
Проверяемые формулировки
- 1
База и оптимизатор названы
Официально: K3 + Fireworks async RL; политика GSPO. Ablation судей сошлась на Kimi 2.6. Данные: синтетика, открытая юрлитература, эксперты; Mercor и другие по экспертным наборам и ревью синтетики.
- 2
Цифры LAB — против K3, не внешняя лабораторная доска
Официально: почти 2× hold-out завершений, +20% Contracts; all-pass +9 и +2. Первое на Contracts, второе на LAB. Рисунок ссылается на Vals LAB. Полного стороннего перезапуска таблицы нет.
- 3
Три других трека — не чекпоинт Tenet
M&A diligence описывает GLM-5.2 в RLM-харнессе после self-distillation, 60,1% прохождения критериев. Review Table тоже GLM-5.2. Firm Knowledge — Qwen3.8-27B с Engram. Доп. дорожки «к продукту», не сам Tenet.
Стоимость — Парето, не публичный прайс
Пост пишет более дешёвые open-weight токены и reward shaping против инференс-токенов. Есть график качество–стоимость. В эссе нет публичного прайса за миллион токенов.
Open-weight — не публичная скачка весов
Официальный заголовок и Law.com говорят open-weight. Та же страница помечает Research Preview и путь в прод. URL репозитория и полный текст лицензии не записаны как выкладка весов.
Оценки стоимости расходятся
Startup Fortune написала около $15,5 млрд; Business Insider — бизнес на $11 млрд. Оба — пресса. Проверяема методическая заметка Tenet, не новый раунд.
| Формулировка | Проверяемый источник | Как читать |
|---|---|---|
| База K3 + async RL Fireworks | Официальный пост Harvey | Методический claim превью |
| Первое на LAB Contracts, второе на LAB | Harvey; Law.com | Оценка вендора; компараторы у Law.com |
| Без клиентских данных | Раздел обучения Harvey | Заявление компании, не аудит |
Пост пишет перенос на невиденные в обучении APEX Agents и Redline Bench. Это их claim обобщения, не судебная сертификация.
# Harvey Tenet (official, research preview)
base: Moonshot Kimi K3
post-train: async RL + Fireworks
optimizer: GSPO
judge: Kimi 2.6
no customer data in post-trainingКак читать границы
- 2× завершений ≠ юридические мнения без человека
- Цифры — LAB hold-out и рубрики. Пост также пишет, что знаниевые бенчи не повредили базу. Это не лицензия на практику.
- LLM-судья шумит
- Награда смешивает тонкие пункты, решённые вопросы и бонус за идеал. Они выбрали Kimi 2.6. Судьи ошибаются.
- Memory Harvey II — продукт, не Tenet
- Law.com: Harvey II примерно за два дня до Tenet. Startup Fortune: Memory не идёт в обучение моделей. Читать отдельно.
Вопросы для сверки
Tenet уже заменил OpenAI / Anthropic у всех клиентов?
Официальный пост этого не пишет. Это превью; прод-вычисления — следующий шаг. Бизнес Harvey строился на сторонних моделях, так пишут Law.com и Business Insider.
«Первое на LAB» — вывод независимой лаборатории?
Нет. LAB — собственный открытый юрагентный бенч Harvey. Компания заявляет первое на Contracts и второе в целом. Law.com назвала компараторы. Стороннего перезапуска нет.
60,1% diligence — это балл Tenet?
Нет. Этот раздел описывает GLM-5.2 + RLM после self-distillation, техотчёт ещё будет. Не складывать с LAB-цифрами Tenet.