Hy4 preview 2026: 770B Tencent, Apache-веса и слепая оценка

Tencent открыл Hy4 preview. Разделить SKU 770B/49B, внутренний слепой 2,99/4 и оговорки preview.

В начале сентября 2026 команда Hy лаборатории Hunyuan (Tencent) выпустила Hy4 preview: 770B всего, около 49B активных на токен, контекст 1M, веса Apache 2.0. Новость не в счёте параметров, а во внутреннем слепом тесте — и в дефектах превью, которые лаборатория сама перечислила.

Запрос — Hy4 preview и 770B / 49B. Ниже — анонс Tencent, карточка Hugging Face tencent/Hy4-preview и сентябрьский трекер ThursdAI. Часть обзоров датирует первый дроп 28 августа; не выдумывать дату поставки, которой нет в официальных постах. Другой открытый флот той же недели: K2 Horizon.

Что лаборатория назвала поставкой

Флагман — разреженный MoE: 770B всего, около 49B активных на токен. 78 слоёв — плотный FFN в слое 1, затем 77 слоёв MoE с 256 маршрутизируемыми экспертами плюс один общий, top-8 плюс общий на токен. Нативный слой MTP (10B всего, ~0,7B активных) — для спекулятивного декодирования. Внимание: Gated DSA с IndexCache; остатки: iHC на четырёх потоках. Словарь 120832, контекст 1M.

Как читать три числа

1. 1

   Сначала SKU, потом среднее

   Рецепты сервиса называют образ vLLM vllm/vllm-openai:hy4-preview или SGLang lmsysorg/sglang:hy4-preview, FP8 и 8-сторонний тензорный параллелизм. Рассуждение по умолчанию high; no_think для прямого ответа. Цены API в анонсе: 0,834 / 2,501 / 0,042 USD за миллион токенов (вход / выход / попадание в кэш). WorkBuddy и CodeBuddy две недели бесплатно; бесплатный Hy3 продлён до 30 сентября.

2. 2

   2,99 — внутренняя слепая оценка

   163 эксперта Tencent оценили 203 инженерные задачи. Hy4 preview: 2,99 / 4,00. Против GLM-5.3: 2,92 (46,8% побед / 12,8% ничьих / 40,4% поражений). Против Kimi K3: 2,94 (51,2 / 7,9 / 40,9). Карточка и tencent.com совпадают. Судьи — сотрудники; рубрика — лабораторная. Не вывод регулятора и не сторонний перезапуск.

3. 3

   Цифрам квантования нужен репозиторий

   Официальная карточка указывает на AngelSlim. ThursdAI и карточка GGUF AngelSlim описывают сборку STQ1_0 около 2,38 бит/вес и около 214 ГБ против примерно 1,5 ТБ без квантования. Это рецепт сообщества, а не сжатие самих весов Apache. Не смешивать с индексом AA у K2. Другая страница открытых весов: Qwen3.8-27B.

Tencent: это ранняя Hy4. В предобучении и дообучении есть запас. Лучше выпустить рано и услышать, что ломается — так Hy3 preview стала лучше.

# Hy4 preview · Tencent Hy Team · as of 2026-09
sku: 770B / 49B active     # MoE, 1M context
license: Apache-2.0
layers: 78                 # 1 dense + 77 MoE
experts: 256 routed + 1 shared; top-8
mtp: 10B / 0.7B active     # speculative decode
blind_avg: 2.99/4          # 163 experts, 203 tasks
vs_glm53: 2.92             # 46.8 / 12.8 / 40.4
vs_kimi_k3: 2.94           # 51.2 / 7.9 / 40.9
api_usd_per_m: 0.834 / 2.501 / 0.042

Границы

Внутренний слепой ≠ сторонний индекс

2,99 / 2,92 / 2,94 — оценки экспертов Tencent. Не переименовывать в AA Intelligence Index и не делать из них кубок против вендорских таблиц закрытых лабораторий той же недели.

Apache 2.0 ≠ 770B на одной машине

Официальный пример — 8-сторонний тензорный параллелизм плюс FP8. Низкобитный GGUF AngelSlim — другой путь; скорость и качество мерить на своей нагрузке.

Эта новостная страница — не инструкция к встрече

Только релиз и оценки. Для короткого совещания с доской создайте комнату на wbmeet; см. как создать и войти в комнату.

Вопросы для сверки