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EVIE-8B是什麼：2026年騰訊ViDoRe文件檢索與評測全解析

騰訊放出 EVIE 兩檔檢索權重。先分 8.41B / 4.61B，再讀 ViDoRe 廠商表與壓縮檔落差。

2026 年 9 月 7 日前後，騰訊 IMA 產品中心與優圖實驗室放出 EVIE-8B 與 EVIE-4.5B：把掃描頁、表格和投影片當圖像檢索，不先抽文字。新聞不在再發明一個聊天旗艦，而在廠商自己的 ViDoRe 表，以及壓縮檔和滿分檔不是同一行。

檢索詞是 EVIE-8B 與 ViDoRe V3。下文依 Hugging Face 的 tencent/EVIE-8B / tencent/EVIE-4.5B 模型卡、GitHub Tencent/EVIE，以及 DataNorth 9 月 7 日綜述來寫。分數是廠商協議，不要寫成獨立實驗室複跑。同月另一份騰訊開源見 Hy4 preview。

8.41B / 4.61B Apache 2.0ViDoRe V3 66.75 / 66.02壓縮檔另計 59.58

官方寫成了什麼

EVIE 全稱 Evidence-Vector-Informed Embedding。兩檔都走 ColQwen3.5 晚交互：一頁存數百個向量，用 MaxSim 打分，而不是壓成一個摘要向量。8B 是教師，雙向注意力，4096 維；4.5B 是學生，單投影 Prefix-MRL。作者卡寫王紫菲（IMA）與溫偉（優圖，通訊）。訓練寫 775,635 對文件-查詢；放出的 a40 是兩臂權重混合（α=0.40）。技術報告寫即將更新。底座家族另見 Qwen3.8-27B。

66.75
EVIE-8B · V3 nDCG@10
66.02
EVIE-4.5B · 滿分檔
3.81 GiB
百萬頁 · d64 K32 索引

怎麼讀這三行數字

  1. 1

    先認 SKU，再談 66.75

    8B 跑 colpali-engine 或 Sentence Transformers 的 MultiVectorEncoder，示例開 FlashAttention 與雙向注意力。4.5B 可在查詢時把 2048 維截到 1024、512、256、128 或 64，不必換模型。卡上寫 128 維時 ViDoRe V3 從 66.02 落到 65.27。許可 Apache 2.0，涵蓋權重與配套程式碼。

  2. 2

    66.75 是廠商自訂協議

    V3 寫 8 個領域 × 6 種查詢語言。8B 均分 66.75，領域從電腦 81.86 到物理 52.11。對照行：webAI-ColVec1.1-8b 65.32，VultronRetrieverPrime-8B 64.26，nemotron-colembed-vl-8b-v2 63.54。V1 nDCG@5 上 NVIDIA 該檔 92.65，EVIE-8B 92.18。皇冠只掛在較新的 V2/V3。

  3. 3

    3.81 GiB 對應另一行分數

    HAC 無需再訓練，把約 750 個頁向量收到 32 或 64。卡上預設壓縮是 d64 K32，百萬頁 3.81 GiB。同一張表：未壓縮 4.5B 的 V3 是 66.02；壓縮後 59.58，略低於 tomoro-colqwen3-embed-4b 的 60.16。兩行都在廠商表裡，不要只摘亮點。

01

晚交互換的是儲存，不是魔術

一頁幾百個向量能保住表格和版式，索引也會脹。Prefix-MRL 切寬度，HAC 切條數。卡承認壓縮與滿分不能同時成立。

02

138 項不是 AA 指數

四套量表是 nDCG、Recall、MAP、MRR。宏平均寫在卡上，例如 8B 的四榜 nDCG@10 宏平均 79.51。不要把它改貼成 Artificial Analysis Intelligence Index。

03

論文與顯存數字還沒出

發布說明寫權重、推理與評測套件已開源，架構消融與正式論文「即將更新」。速度與顯存峰值卡上沒有給一張部署帳單。

說法能核對的來源讀法
8.41B / 4.61B，Apache 2.0HF 模型卡 · GitHub Tencent/EVIE架構以官方表為準
V3 66.75 / 66.02模型卡 ViDoRe 對照表廠商協議，不是獨立複跑
3.81 GiB 與 59.584.5B 卡 HAC / Prefix-MRL 行壓縮檔另計，不要和滿分混一行

騰訊模型卡：完整技術細節、架構消融與正式論文將在後續更新。對照分是否與自家協議同機複跑，卡上沒有承諾。

# EVIE · Tencent IMA / Youtu · as of 2026-09
sku_8b:  8.41B on Qwen3.5-9B, 4096D
sku_45:  4.61B on Qwen3.5-4B, Prefix-MRL 64–2048D
license: Apache-2.0
hf: tencent/EVIE-8B · tencent/EVIE-4.5B
vidore_v3_ndcg10: 66.75 / 66.02
protocol: paired-all-pages-dedup+process_queries+ndcg2r-20260827
hac_index: 3.81 GiB / 1M pages (d64 K32)
compressed_v3: 59.58 (4.5B d64 K32)

讀法與界線

廠商 ViDoRe ≠ 第三方指數
66.75 / 66.02 掛在自訂協議上。不要改貼成 AA Intelligence Index，也不要和同週聊天旗艦的自報榜比皇冠。
Apache 2.0 ≠ 壓縮後仍是 66.02
許可涵蓋商用自託管。3.81 GiB 那一行對應 59.58。表格密集頁比純文字頁更吃聚類損失。
新聞頁不是會議說明書
只解釋發布與評測。要約短會白板，用 wbmeet 建房，見 如何建立與加入房間。

還想核對的問題

EVIE 是不是又一個聊天大模型？

不是。它是視覺文件檢索器：查詢是文字，文件是頁圖像，輸出是排序後的頁。不要和同月的 Hy4 preview 混成同一套權重。

66.75 能不能當成已經超過所有開源檢索器？

不能單獨當皇冠。它是廠商協議下的 V3 均分。V1 上 NVIDIA 的 nemotron-colembed-vl-8b-v2 更高。對照是否同機複跑未寫明。

3.81 GiB 是不是官方建議的預設部署？

卡把 d64 K32 寫成預設壓縮設定，同時把 66.02 寫在未壓縮滿分檔。部署前用你自己的頁測這兩行。

技術報告已經出來了嗎？

截至 2026-09-09，模型卡仍寫論文與消融即將更新。能對上的是倉庫、協議名和表內數字。

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