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EVIE-8B是什么：2026年腾讯ViDoRe文档检索与评测全解析

腾讯放出 EVIE 两档检索权重。先分 8.41B / 4.61B，再读 ViDoRe 厂商表与压缩档落差。

2026 年 9 月 7 日前后，腾讯 IMA 产品中心与优图实验室放出 EVIE-8B 与 EVIE-4.5B：把扫描页、表格和幻灯当图像检索，不先抽文本。新闻不在再发明一个聊天旗舰，而在厂商自己的 ViDoRe 表，以及压缩档和满分档不是同一行。

检索词是 EVIE-8B 与 ViDoRe V3。下文按 Hugging Face 的 tencent/EVIE-8B / tencent/EVIE-4.5B 模型卡、GitHub Tencent/EVIE，以及 DataNorth 9 月 7 日综述来写。分数是厂商协议，不要写成独立实验室复跑。同月另一份腾讯开源见 Hy4 preview。

8.41B / 4.61B Apache 2.0ViDoRe V3 66.75 / 66.02压缩档另计 59.58

官方写成了什么

EVIE 全称 Evidence-Vector-Informed Embedding。两档都走 ColQwen3.5 晚交互：一页存数百个向量，用 MaxSim 打分，而不是压成一个摘要向量。8B 是教师，双向注意力，4096 维；4.5B 是学生，单投影 Prefix-MRL。作者卡写王紫菲（IMA）与温伟（优图，通讯）。训练写 775,635 对文档-查询；放出的 a40 是两臂权重混合（α=0.40）。技术报告写即将更新。底座家族另见 Qwen3.8-27B。

66.75
EVIE-8B · V3 nDCG@10
66.02
EVIE-4.5B · 满分档
3.81 GiB
百万页 · d64 K32 索引

怎么读这三行数字

  1. 1

    先认 SKU，再谈 66.75

    8B 跑 colpali-engine 或 Sentence Transformers 的 MultiVectorEncoder，示例开 FlashAttention 与双向注意力。4.5B 可在查询时把 2048 维截到 1024、512、256、128 或 64，不必换模型。卡上写 128 维时 ViDoRe V3 从 66.02 落到 65.27。许可 Apache 2.0，覆盖权重与配套代码。

  2. 2

    66.75 是厂商自定义协议

    V3 写 8 个领域 × 6 种查询语言。8B 均分 66.75，领域从计算机 81.86 到物理 52.11。对照行：webAI-ColVec1.1-8b 65.32，VultronRetrieverPrime-8B 64.26，nemotron-colembed-vl-8b-v2 63.54。V1 nDCG@5 上 NVIDIA 该档 92.65，EVIE-8B 92.18。皇冠只挂在较新的 V2/V3。

  3. 3

    3.81 GiB 对应另一行分数

    HAC 无需再训练，把约 750 个页向量收到 32 或 64。卡上默认压缩是 d64 K32，百万页 3.81 GiB。同一张表：未压缩 4.5B 的 V3 是 66.02；压缩后 59.58，略低于 tomoro-colqwen3-embed-4b 的 60.16。两行都在厂商表里，不要只摘亮点。

01

晚交互换的是存储，不是魔术

一页几百个向量能保住表格和版式，索引也会胀。Prefix-MRL 切宽度，HAC 切条数。卡承认压缩与满分不能同时成立。

02

138 项不是 AA 指数

四套量表是 nDCG、Recall、MAP、MRR。宏平均写在卡上，例如 8B 的四榜 nDCG@10 宏平均 79.51。不要把它改贴成 Artificial Analysis Intelligence Index。

03

论文与显存数字还没出

发布说明写权重、推理与评测套件已开源，架构消融与正式论文「即将更新」。速度与显存峰值卡上没有给一张部署账单。

说法能核对的来源读法
8.41B / 4.61B，Apache 2.0HF 模型卡 · GitHub Tencent/EVIE架构以官方表为准
V3 66.75 / 66.02模型卡 ViDoRe 对照表厂商协议，不是独立复跑
3.81 GiB 与 59.584.5B 卡 HAC / Prefix-MRL 行压缩档另计，不要和满分混一行

腾讯模型卡：完整技术细节、架构消融与正式论文将在后续更新。对照分是否与自家协议同机复跑，卡上没有承诺。

# EVIE · Tencent IMA / Youtu · as of 2026-09
sku_8b:  8.41B on Qwen3.5-9B, 4096D
sku_45:  4.61B on Qwen3.5-4B, Prefix-MRL 64–2048D
license: Apache-2.0
hf: tencent/EVIE-8B · tencent/EVIE-4.5B
vidore_v3_ndcg10: 66.75 / 66.02
protocol: paired-all-pages-dedup+process_queries+ndcg2r-20260827
hac_index: 3.81 GiB / 1M pages (d64 K32)
compressed_v3: 59.58 (4.5B d64 K32)

读法与边界

厂商 ViDoRe ≠ 第三方指数
66.75 / 66.02 挂在自定义协议上。不要改贴成 AA Intelligence Index，也不要和同周聊天旗舰的自报榜比皇冠。
Apache 2.0 ≠ 压缩后仍是 66.02
许可覆盖商用自托管。3.81 GiB 那一行对应 59.58。表格密集页比纯文本页更吃聚类损失。
新闻页不是会议说明书
只解释发布与评测。要约短会白板，用 wbmeet 建房，见 如何创建与加入房间。

还想核对的问题

EVIE 是不是又一个聊天大模型？

不是。它是视觉文档检索器：查询是文本，文档是页图像，输出是排序后的页。不要和同月的 Hy4 preview 混成同一套权重。

66.75 能不能当成已经超过所有开源检索器？

不能单独当皇冠。它是厂商协议下的 V3 均分。V1 上 NVIDIA 的 nemotron-colembed-vl-8b-v2 更高。对照是否同机复跑未写明。

3.81 GiB 是不是官方推荐的默认部署？

卡把 d64 K32 写成默认压缩设定，同时把 66.02 写在未压缩满分档。部署前用你自己的页测这两行。

技术报告已经出来了吗？

截至 2026-09-09，模型卡仍写论文与消融即将更新。能对上的是仓库、协议名和表内数字。

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