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DeepSeek V4-Flash-Vision-Expとは：2026年オープン重みと評価

DeepSeekが初のV4視覚チェックポイントを公開。自社スコアはOpus-4.8と互角で、独立ラボの再現はまだない。

春以降のV4はコードを書けたが、画像は見えなかった。8月31日、DeepSeekは視覚チェックポイントの重みをMITでHugging Faceに置いた。

検索語は DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp。テキスト骨はV4-Flash-0731のまま、約3050億パラメータの疎MoE。以下はTechTimes（2026年9月1日）とモデルカード・表の照合。自社数字を独立再現とは扱わない。

8月21日：API8月25日：GLM-5.3-Flash重み8月31日：Vision-Exp重み

重みに足されたもの

骨は約2840億疎MoE、ステップあたり約130億活性、43層、隠れ4096、100万トークン文脈。256専門家から6つと共有専門家。視覚は32層・1024次元・16ヘッド、14×14パッチを4096へ揃え、画像あたり最大384トークン（課金上限と同じ）。二つのモジュールで約210億パラメータ増。

305B
疎MoE総パラメータ（視覚塔込み）
10日
APIのみの窓
0
名前のある独立再現

自社表の読み方

  1. 1

    ハーネスは非公開

    V4-Flash-0731とOpus-4.8との比較はHarness Minimal Mode、最大推理、温度1.0、top_p 0.95。コード未公開のため、外部ラボは同じ設定をまだ回せない。

  2. 2

    Opus-4.8との分かれ

    11中3勝：DeepSWE 59.3対58.0、Agents' Last Exam 27.3対25.7、ZeroBench Pass@5 35.0対34.0。Terminal Bench 2.1、Toolathlon-Verified、Chartographyは約1点差。NL2Repo 57.7対69.7、DSBench-Hard 63.6対71.7。脚注：テキスト基線はApexBenchとAgents' Last Examで多モーダル入力を無視する。

  3. 3

    テキストは崩れていない

    公式はテキストのみのエージェントで「同程度」と書く。表ではテキスト7項目中6で0731を上回る（Toolathlon-Verified +5.6、DeepSWE +4.9）。Cybergymだけ後退（75.3対76.7）。先例：yage.aiはV4-Proの公式SWE-bench Verified 80.6%を厳しいDeepSWEで約8% pass@1まで落とした。今回の59.3も厳しい套件だが自社報告。

01

評価面は狭い

測ったのはエージェントと図表であり、広いVQAやOCR、理科視覚ではない。ソフト開発には有用で、「見えるか」の一般主張には薄い。関連：Qwen重み、Ornith。

02

Expは本番安定版ではない

DeepSeekは評価中のチェックポイントにExpを付ける。テキストFlashの本番はV4-Flash-0731。安定視覚版やFP4専門家の有無は未発表。

03

ホストと自前はリスクが違う

api.deepseek.comへのプロンプトと画像は中国のサーバを通る。MIT重みの自前運用はその流出を切る。本チェックポイントの独立セキュリティ監査は、公開時点で名前のあるものは引用されていない。Guidelightと同じく、出典に数字があるときだけ数字を書く。

言い方照合できる出典読み方
MITの約305B視覚MoEHugging Faceカード / TechTimes 2026-09-01自前運用可、ハードが門
Opus-4.8に対し11中3勝DeepSeek自社ハーネス自社報告であり独立再現ではない
API 8/21、重み 8/31OpenRouter / カード時系列10日の観測窓。0731の即日公開とは違う

TechTimes：複数GPUの請求に見合うかはラボ自身のハーネス次第で、独立ラボはまだ再現していない。

# DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
# weights: 2026-08-31  API: 2026-08-21
id: deepseek-v4-flash-vision-exp
license: MIT
params: ~305B sparse MoE (vision tower + 284B text)
harness: unpublished Harness Minimal Mode
independent_repro: none as of 2026-09-02

読み方と境界

MIT ≠ 1GPUで遊べる
商用と微調整は許可される。VRAMと複数GPUが実際の門。カード例に4×GB300のvLLMがある。
自社リード ≠ 汎用視覚の頂点
套件はソフトエージェントと図表寄り。長距離の合成はOpus-4.8に劣る。
会議製品の説明ではない
公開と評価の説明だけ。短い白板なら wbmeet と 部屋の作成。

確認したい問い

テキストV4-Flash-0731との差は。

テキスト骨は同じ。視覚エンコーダと整列層を追加し総約305B。Vision-Expは全FP8、0731は専門家FP4可。Cybergymはテキスト基線よりわずかに下がる。

なぜ表をランキングにしないか。

ハーネス未公開。一部の多モーダル比較ではテキスト基線が画像を無視する。独立再現は未発表。

GLM-5.3-Flashとの位置は。

どちらもMIT、3000億超の多モーダルMoE。GLM重みは8月25日。DeepSeekはAPI先行。系列が違う。

機微データをホストAPIへ送れるか。

規制下では通常不可。中国サーバを通る。MIT重みの自前運用は流出を切るが、独立監査済みとは言えない。

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